Эффективное раннее выявление хромоты имеет решающее значение для поддержания здоровья, благополучия и продуктивности молочных коров. В ходе недавнего исследования Ливерпульский университет протестировал использование двухмерной камеры для обнаружения хромоты у крупного рогатого скота в режиме реального времени. Полностью автоматизированный процесс с машинным обучением позволяет в режиме реального времени прогнозировать степень подвижности. На одиннадцати коммерческих предприятиях эта техническая методика с первого раза смогла распознать коров с хромотой и травмами ног так же хорошо, как обученные и опытные эксперты. При использовании данных о подвижности, собираемых ежедневно в течение длительного периода времени, точность системы значительно возросла и превзошла показатели человеческих экспертов. Это передовое технологическое решение позволяет выявлять коров с хромотой на ранней стадии и тем самым эффективно лечить хромоту в стадах молочного скота.
Источник: https://doi.org/10.3168/jds.2024-25940 Пока описанный метод не будет доступен для широкого использования, проект KFM помогает производителям молока в выявлении хромых животных, проводя семинары, тренинги и предоставляя учебные материалы. Особенно ценной помощью являются наши бесплатные чек-листы «Калькулятор копыт» и «Оценка хромоты коров», а также памятка «Уход за копытами».
Уве Веддиге
Фото: Несмотря на техническую поддержку в контроле подвижности стада, уход за копытами остается сложной ручной работой для хорошо обученных специалистов © KFM